Le terrain d’abord. L’IA ensuite.

Pendant plus de 10 ans, j'ai fait des ressources humaines. D'abord en cabinet de recrutement, où j'ai découvert des entreprises extrêmement variées et appréhendé la complexité du rôle de recruteur, qui doit aussi être un commercial.

Puis en entreprise, au plus près du terrain : sur le sol des entrepôts, dans les fiches de paie et les plans de formation.

C'est là que j'ai compris quelque chose qu'aucun MBA n'enseigne : la résistance au changement n'est jamais technique, elle est toujours humaine. Et elle se traite avec du temps, du langage, et beaucoup d'humilité.

À 34 ans, j'ai basculé en freelance dans le digital, puis le no-code, et très vite l'IA générative alors qu'elle commençait à débarquer en entreprise (hors des services RH) sans aucun cadre.

Entre la peur de rater le virage de l'IA (le FOMO), le boring-out de ceux que les outils obsolètes lassaient, et les réticences au changement des équipes déjà en place, les sujets ne manquaient pas.

Ma vision RH & IA est devenue mon angle d'attaque : parler aux décideurs dans leur langage, comprendre ce que les outils permettaient vraiment, et m'en servir pour briser les résistances et redonner de la fluidité dans le travail.

En formant plus de 1000 professionnels (dont chez Banque de France, Google, Cegos), je voyais le même problème partout : aucun outil IA ne respectait à la fois le RGPD, la souveraineté européenne et la réalité opérationnelle d'un service RH. Soit c'était américain et performant, soit c'était souverain et limité, soit c'était open source et inutilisable par un non-technicien.

Mais surtout, j'ai compris que l'enjeu central de cette transition n'est pas uniquement technologique : c'est avant tout un enjeu humain, puis de gestion de la donnée (la data). L'accompagnement des personnes et la conduite du changement doivent impérativement précéder l'outil, car ce sont les équipes qui font vivre le système. Et sur le plan technique, sans données propres, classées et sécurisées en amont, l'IA devient un risque trop incertain pour l'entreprise.

Mes clients me posaient la même question chaque mois : « Quel outil tu nous recommandes ? » Et chaque mois, je n'avais pas de bonne réponse.

Plus encore, les salariés sont perdus : la technologie va plus vite qu'eux, ils surévaluent les outils, ressentent du FOMO ou résistent au changement avec force. Quand ce n'est pas l'organisation elle-même qui fait bloc par son inertie, son manque de structuration ou des services trop éloignés du cœur de l'entreprise (base salariés et direction générale) qui n'ont pas compris l'intérêt ou la vision d'avenir de l'IA, trop pris par l'opérationnel de court terme.

J'ai cherché cet outil pendant deux ans. Microsoft ou Mistral ? Performance ou souveraineté ? Aucun ne répondait aux deux contraintes en même temps. Alors j'ai arrêté de chercher, et j'ai décidé de construire ma propre réponse.

Farfadet n'est pas un LLM, et je ne suis pas développeur de formation : je construis en pilotant l'IA, je teste, j'itère. C'est un routeur intelligent multi-modèles : il route votre requête vers le bon modèle (Mistral EU pour la donnée sensible, autres modèles pour les usages génériques), avec tracking CO₂ intégré et protection PII automatique. Souverain EU par construction.

Aujourd'hui, c'est l'outil que j'utilise dans toutes mes missions. Pas un side project. Une preuve par l'exemple.

Mon métier tient en trois verbes simples : je forme, je déploie, j'accompagne. Et je le fais avec ma double compétence : plus de 10 ans de RH terrain qui me donne le langage des décideurs, et plusieurs centaines de formations IA qui me donnent la maîtrise des outils.

Mon but n'est pas de vous vendre de l'IA. C'est de vous rendre autonome sur un cadre IA utile, conforme et mesurable, pour que vous n'ayez plus jamais besoin de moi.